grofwerk
AI automatisering

ai automatisering.

AI die niet alleen data verwerkt maar ook beslissingen neemt binnen je workflows. Classificeren, routeren, schrijven, beoordelen. Gebouwd in n8n.

AI is geen chatbot. AI is de beslisser in je workflow

Als mensen “AI automatisering” horen, denken ze aan chatbots op websites. Dat is niet wat wij bouwen. Wij bouwen AI die midden in je werkprocessen zit en beslissingen neemt die anders een mens zou moeten maken.

Een offerte binnenkrijgen en automatisch classificeren als “kansrijk” of “standaard”? Dat is AI. Een support ticket lezen, de urgentie bepalen, en het naar de juiste persoon routeren? Dat is AI. Een lead beoordelen op basis van hun website, LinkedIn profiel en eerdere interacties? Dat is AI.

Het verschil met traditionele automatisering is simpel. Gewone workflows volgen regels: als X dan Y. AI workflows begrijpen context. Ze lezen een e-mail en snappen wat de klant bedoelt, niet alleen welk woord erin staat.

Wat AI kan in jouw workflows

De kracht van AI zit niet in spectaculaire demo’s maar in saaie, repetitieve beslissingen die nu door mensen worden gemaakt. Denk aan:

Een medewerker die elke ochtend 40 e-mails leest en beslist welke urgent zijn. Dat kost 45 minuten per dag. AI doet het in 3 seconden, met dezelfde nauwkeurigheid. Of een salesteam dat handmatig leads beoordeelt op basis van hun website. AI leest de site, checkt de relevantie en geeft een score. 200 leads per uur in plaats van 20.

Wij gebruiken Claude, GPT-4 of open-source modellen, afhankelijk van wat het beste past. Geen vendor lock-in, geen black box.

Wat we bouwen

  • Intelligent document processing - facturen, contracten of formulieren lezen, data extracten en doorsturen naar je systemen. 95%+ nauwkeurigheid
  • Lead scoring met AI - websites scrapen, LinkedIn profielen analyseren, en leads scoren op basis van jouw criteria. Niet op basis van een simpele checklist
  • E-mail classificatie en routing - binnenkomende berichten automatisch categoriseren en naar de juiste persoon of queue sturen
  • Content generatie in workflows - gepersonaliseerde e-mails, samenvattingen of rapporten genereren als onderdeel van een groter proces
  • Kwaliteitscontrole - AI die output checkt voordat het naar de klant gaat. Spelfouten, ontbrekende velden, inconsistenties

Hoe het werkt

  1. Intake - we bepalen samen waar AI de meeste waarde levert. Niet elke taak heeft AI nodig. Sommige zijn beter af met simpele regels
  2. Sprint - in twee tot drie weken bouwen we de AI workflow in n8n, inclusief prompt engineering, foutafhandeling en fallback naar menselijke review
  3. Overdracht - documentatie, kosten-overzicht per API call, en monitoring dashboard. Je weet precies wat het kost en wat het oplevert

Wat het kost

AI automatisering start vanaf EUR 4.000. De extra kosten zitten in prompt engineering en API-gebruik (typisch EUR 20-100 per maand aan LLM kosten na oplevering). Complexere trajecten met meerdere AI-stappen landen tussen EUR 6.000 en EUR 10.000.

Benieuwd hoe AI agents zich verhouden tot tools als Zapier? Lees ons artikel over AI agents vs Zapier. Of bekijk onze AI agents integratie pagina voor custom agent development. Wil je weten hoe bedrijven in Nederland dit in de praktijk toepassen? Lees ons overzicht van AI workflow automatisering in Nederland.

Veelgestelde vragen

Wat kost AI automatisering laten bouwen?

AI automatisering start vanaf EUR 4.000. Complexere trajecten met meerdere AI-stappen landen tussen EUR 6.000 en EUR 10.000. Na oplevering betaal je typisch EUR 20 tot EUR 100 per maand aan LLM API-kosten, afhankelijk van het volume.

Welke AI-modellen gebruiken jullie?

We gebruiken Claude, GPT-4 of open-source modellen, afhankelijk van wat het beste past bij de taak en je databeveiligingseisen. Geen vendor lock-in: als een goedkoper model het even goed doet, gebruiken we dat.

Hoe verschilt AI automatisering van gewone workflow automatisering?

Gewone workflows volgen vaste regels: als X dan Y. AI workflows begrijpen context. Ze lezen een e-mail en snappen wat de klant bedoelt, kunnen een document beoordelen, of een lead scoren op basis van ongestructureerde informatie.

Hoe lang duurt het bouwen van een AI workflow?

Twee tot drie weken per sprint. De extra week ten opzichte van standaard automatisering zit in prompt engineering en het testen van de nauwkeurigheid. We bouwen altijd een fallback naar menselijke review in als de AI twijfelt.

Welke beslissing in je workflow zou AI beter kunnen nemen?

Plan een gesprek →

Wat moet er werken?

Schets het probleem. We mailen binnen een werkdag terug. Eerlijk antwoord of we kunnen helpen.